What Is Moving Average Costing Method

Costes Estándar y Promedio La Gestión Comparada de Costos ofrece dos métodos de cálculo de costos: costeo estándar y costo promedio. El costo promedio se utiliza principalmente para la distribución y otras industrias donde el costo del producto fluctúa rápidamente, o cuando es dictado por la regulación y otras convenciones de la industria. El costo promedio le permite: valorar el inventario a un costo promedio móvil de los inventarios y los costos de fabricación sin el requisito de tener normas predefinidas determinar el margen de beneficio basado en un método de costo real medir el desempeño de las organizaciones contra los costos históricos incluyen todos los costos directos de fabricación de un artículo en Costo de inventario de artículos Utilice el cálculo de costes estándar para la medición del rendimiento y el control de costes. El costo estándar le permite: valorar el inventario a un costo predeterminado determinar el margen de beneficio basado en los costos proyectados registrar las variaciones contra los costos esperados actualizar los costos estándar de cualquier tipo de costo evaluar los costos de producción en relación con los costos estándar Para ayudar a las decisiones de gestión La siguiente tabla muestra las diferencias funcionales entre el promedio y el costo estándar. Material con el inventario todos los elementos de costo con las facturas de material y material de gastos generales con el inventario todos los elementos de costo con las facturas Costo compartido No se comparte costos compartidos El costo promedio se mantiene por separado en cada organización Puede compartir costos entre organizaciones cuando no se utiliza Trabajo en proceso Mantiene el costo unitario promedio con cada transacción No se mantiene el costo promedio móvil Cuentas separadas de valuación para cada elemento de costo Para cada subinventario y elemento de coste Sin desviaciones para las transacciones de trabajo en proceso Variaciones para las transacciones de trabajo en proceso Tabla 1 - 2. Comparación de coste medio estándar y promedio En el cálculo del costo promedio, no puede compartir costos. Los costos promedio se mantienen por separado en cada organización. En el cálculo de costes estándar si utiliza Inventario sin trabajo en proceso, puede definir los costes de artículos en la organización que controla sus costes y comparte los costes entre las organizaciones. Si comparte los costos estándar en varias organizaciones, todos los informes, consultas y procesos utilizan esos costos. No está obligado a ingresar costos duplicados. Consulte: Ventana Parámetros de organización y Definición de información de cálculo de costes. Nota: La organización que controla sus costos puede ser una organización manufacturera que utilice Trabajo en proceso o Lista de materiales. Las organizaciones que comparten costos con la organización que controla sus costos no pueden usar listas de materiales. Cuentas de valoración y elementos de coste con coste medio El sistema mantiene el costo unitario promedio en el nivel de organización, no utiliza cuentas de valoración de subinventario. Si tuviera cuentas de valoración separadas por subinventario, los inventarios totales se equilibrarían, pero los saldos de cuentas por subinventario no coincidirían con los informes de valoración de inventario. Nota: La Gestión de costes aplica el mismo número de cuenta para material de nivel de organización y cuentas de intransito. De lo contrario, los saldos de los informes de valoración de inventario no son iguales a la suma de las transacciones contables. Cambio del coste estándar al coste medio Una vez realizadas las transacciones, no puede cambiar el método de cálculo de costos de una organización en la ventana Parámetros de la organización en Oracle Inventory. Consulte: Ventana Parámetros de organización y Definición de información de cálculo de costes. Véase también Método de coste medio (AVCO) Total de unidades en inventario Al igual que los métodos FIFO y LIFO, AVCO también se aplica de forma diferente en el sistema de inventario periódico y el sistema de inventario perpetuo. En el sistema de inventario periódico, se calcula el costo medio ponderado por unidad para toda la clase de inventario. Luego se multiplica con el número de unidades vendidas y el número de unidades en inventario final para llegar al costo de las mercancías vendidas y el valor del inventario final respectivamente. En el sistema de inventario perpetuo. Tenemos que calcular el costo promedio ponderado por unidad antes de cada transacción de venta. Ejemplo: Aplicar el método AVCO de valoración de inventario en la siguiente información, primero en el sistema de inventario periódico y luego en el sistema de inventario perpetuo para determinar el valor del inventario a mano El 31 de marzo y el costo de los bienes vendidos durante marzo. Promedios de movimiento - Simple y exponencial Promedios móviles - Simple y exponencial Introducción Los promedios móviles suavizar los datos de precios para formar un indicador de tendencia siguiente. No predicen la dirección del precio, sino que definen la dirección actual con un retraso. Los promedios móviles se retrasan porque están basados ​​en precios pasados. A pesar de este retraso, las medias móviles ayudan a suavizar la acción de los precios y filtran el ruido. También forman los bloques de construcción de muchos otros indicadores técnicos y superposiciones, como Bollinger Bands. MACD y el oscilador de McClellan. Los dos tipos más populares de promedios móviles son el promedio móvil simple (SMA) y el promedio móvil exponencial (EMA). Estos promedios móviles pueden usarse para identificar la dirección de la tendencia o definir niveles potenciales de soporte y resistencia. Aquí hay un gráfico con un SMA y un EMA en él: Cálculo del promedio móvil simple Un promedio móvil simple se forma computando el precio medio de un título sobre un número específico de períodos. La mayoría de las medias móviles se basan en los precios de cierre. Una media móvil simple de 5 días es la suma de cinco días de los precios de cierre dividida por cinco. Como su nombre lo indica, un promedio móvil es un promedio que se mueve. Los datos antiguos se eliminan a medida que vienen disponibles nuevos datos. Esto hace que el promedio se mueva a lo largo de la escala de tiempo. A continuación se muestra un ejemplo de un promedio móvil de 5 días que evoluciona en tres días. El primer día de la media móvil simplemente cubre los últimos cinco días. El segundo día de la media móvil desciende el primer punto de datos (11) y añade el nuevo punto de datos (16). El tercer día de la media móvil continúa cayendo el primer punto de datos (12) y añadiendo el nuevo punto de datos (17). En el ejemplo anterior, los precios aumentan gradualmente de 11 a 17 en un total de siete días. Observe que la media móvil también aumenta de 13 a 15 durante un período de cálculo de tres días. También observe que cada valor promedio móvil es justo debajo del último precio. Por ejemplo, el promedio móvil para el primer día es igual a 13 y el último precio es 15. Los precios de los cuatro días anteriores fueron más bajos y esto hace que el promedio móvil se retrasa. Cálculo del promedio móvil exponencial Los promedios móviles exponenciales reducen el retraso aplicando más peso a los precios recientes. La ponderación aplicada al precio más reciente depende del número de periodos de la media móvil. Hay tres pasos para calcular una media móvil exponencial. En primer lugar, calcular el promedio móvil simple. Un promedio móvil exponencial (EMA) tiene que comenzar en alguna parte así que una media móvil simple se utiliza como EMA anterior del período anterior en el primer cálculo. Segundo, calcule el multiplicador de ponderación. En tercer lugar, calcular la media móvil exponencial. La siguiente fórmula es para un EMA de 10 días. Una media móvil exponencial de 10 períodos aplica una ponderación de 18.18 al precio más reciente. Un EMA de 10 periodos también puede ser llamado un EMA 18.18. Una EMA de 20 periodos aplica una ponderación de 9.52 al precio más reciente (2 / (201) .0952). Observe que la ponderación para el período de tiempo más corto es más que la ponderación para el período de tiempo más largo. De hecho, la ponderación disminuye a la mitad cada vez que el período de media móvil se duplica. Si desea un porcentaje específico para un EMA, puede usar esta fórmula para convertirlo en períodos de tiempo y luego ingresar ese valor como el parámetro EMA039s: A continuación se muestra un ejemplo de hoja de cálculo de una media móvil simple de 10 días y un valor de 10- Promedio móvil exponencial para Intel. Los promedios móviles simples son directos y requieren poca explicación. El promedio de 10 días se mueve simplemente mientras que nuevos precios están disponibles y los viejos precios caen apagado. El promedio móvil exponencial comienza con el valor de la media móvil simple (22,22) en el primer cálculo. Después del primer cálculo, la fórmula normal se hace cargo. Debido a que un EMA comienza con un promedio móvil simple, su verdadero valor no se realizará hasta 20 o más períodos más tarde. En otras palabras, el valor de la hoja de cálculo Excel puede diferir del valor del gráfico debido al corto período de revisión. Esta hoja de cálculo sólo se remonta a 30 períodos, lo que significa que el efecto de la media móvil simple ha tenido 20 períodos para disipar. StockCharts se remonta al menos 250 períodos (por lo general mucho más) para sus cálculos de modo que los efectos de la media móvil simple en el primer cálculo se han disipado completamente. El factor de Lag Cuanto más largo es el promedio móvil, más el retraso. Una media móvil exponencial de 10 días abrazará los precios de cerca y se convertirá poco después de que los precios giren. Los promedios móviles cortos son como los veleros, ágiles y rápidos de cambiar. Por el contrario, una media móvil de 100 días contiene muchos datos pasados ​​que lo ralentizan. Los promedios móviles más largos son como los petroleros oceánicos - letárgicos y lentos para cambiar. Se necesita un movimiento de precios más grande y más largo para una media móvil de 100 días para cambiar el rumbo. La tabla de arriba muestra el SampP 500 ETF con una EMA de 10 días siguiendo de cerca los precios y una molienda SMA de 100 días más alta. Incluso con la disminución de enero-febrero, la SMA de 100 días mantuvo el curso y no rechazó. La SMA de 50 días se sitúa entre los promedios móviles de 10 y 100 días cuando se trata del factor de retraso. Simples versus promedios móviles exponenciales Aunque hay claras diferencias entre promedios móviles simples y promedios móviles exponenciales, uno no es necesariamente mejor que el otro. Los promedios móviles exponenciales tienen menos retraso y, por lo tanto, son más sensibles a los precios recientes y las recientes variaciones de precios. Los promedios móviles exponenciales se convertirán antes de promedios móviles simples. Los promedios móviles simples, por otro lado, representan un verdadero promedio de precios para todo el período de tiempo. Como tales, los promedios móviles simples pueden ser más adecuados para identificar niveles de soporte o resistencia. La preferencia media móvil depende de los objetivos, el estilo analítico y el horizonte temporal. Los cartistas deben experimentar con ambos tipos de promedios móviles, así como diferentes plazos para encontrar el mejor ajuste. La siguiente tabla muestra IBM con la SMA de 50 días en rojo y la EMA de 50 días en verde. Ambos culminaron a finales de enero, pero la disminución en la EMA fue más nítida que la disminución de la SMA. La EMA apareció a mediados de febrero, pero la SMA continuó baja hasta finales de marzo. Tenga en cuenta que la SMA apareció más de un mes después de la EMA. Longitudes y plazos La longitud del promedio móvil depende de los objetivos analíticos. Promedios cortos móviles (5-20 períodos) son los más adecuados para las tendencias a corto plazo y el comercio. Los cartistas interesados ​​en las tendencias a mediano plazo optarían por promedios móviles más largos que podrían extenderse de 20 a 60 períodos. Los inversores a largo plazo preferirán las medias móviles con 100 o más períodos. Algunas longitudes móviles son más populares que otras. El promedio móvil de 200 días es quizás el más popular. Debido a su longitud, esto es claramente una media móvil a largo plazo. A continuación, el promedio móvil de 50 días es muy popular para la tendencia a mediano plazo. Muchos cartistas utilizan los promedios móviles de 50 días y 200 días juntos. A corto plazo, una media móvil de 10 días fue muy popular en el pasado porque era fácil de calcular. Uno simplemente agregó los números y movió el punto decimal. Identificación de tendencias Las mismas señales pueden generarse utilizando promedios móviles simples o exponenciales. Como se mencionó anteriormente, la preferencia depende de cada individuo. Estos ejemplos a continuación utilizarán promedios móviles simples y exponenciales. El término media móvil se aplica tanto a promedios móviles simples como exponenciales. La dirección de la media móvil transmite información importante sobre los precios. Una media móvil en ascenso muestra que los precios están aumentando. Una media móvil decreciente indica que los precios, en promedio, están cayendo. El aumento de la media móvil a largo plazo refleja una tendencia alcista a largo plazo. Una caída del promedio móvil a largo plazo refleja una tendencia a la baja a largo plazo. El gráfico anterior muestra 3M (MMM) con una media móvil exponencial de 150 días. Este ejemplo muestra cuán bien funcionan las medias móviles cuando la tendencia es fuerte. La EMA de 150 días rechazó en noviembre de 2007 y otra vez en enero de 2008. Observe que tomó una declinación 15 para invertir la dirección de esta media móvil. Estos indicadores rezagados identifican reversiones de tendencias a medida que ocurren (en el mejor de los casos) o después de que ocurren (en el peor). MMM continuó más bajo en marzo de 2009 y luego subió 40-50. Observe que la EMA de 150 días no apareció hasta después de este aumento. Una vez que lo hizo, sin embargo, MMM continuó más alto en los próximos 12 meses. Los promedios móviles trabajan brillantemente en fuertes tendencias. Crossovers dobles Dos medias móviles se pueden usar juntas para generar señales de cruce. En Análisis Técnico de los Mercados Financieros. John Murphy llama a esto el método de crossover doble. Los crossovers dobles implican una media móvil relativamente corta y una media móvil relativamente larga. Como con todas las medias móviles, la longitud general de la media móvil define el marco de tiempo para el sistema. Un sistema que utilice un EMA de 5 días y un EMA de 35 días se consideraría a corto plazo. Un sistema que utilizara un SMA de 50 días y un SMA de 200 días se consideraría de mediano plazo, tal vez incluso a largo plazo. Un cruce alcista ocurre cuando el promedio móvil más corto cruza por encima del promedio móvil más largo. Esto también se conoce como una cruz de oro. Un crossover bajista ocurre cuando el promedio móvil más corto cruza debajo de la media móvil más larga. Esto se conoce como una cruz muerta. Los cruces de media móvil producen señales relativamente tardías. Después de todo, el sistema emplea dos indicadores retardados. Cuanto más largo sea el promedio móvil, mayor será el desfase en las señales. Estas señales funcionan muy bien cuando una buena tendencia se apodera. Sin embargo, un sistema de crossover de media móvil producirá muchos whipsaws en ausencia de una tendencia fuerte. También hay un método triple crossover que implica tres promedios móviles. De nuevo, se genera una señal cuando la media móvil más corta cruza las dos medias móviles más largas. Un simple sistema de crossover triple puede implicar promedios móviles de 5 días, 10 días y 20 días. La tabla anterior muestra Home Depot (HD) con una EMA de 10 días (línea punteada verde) y EMA de 50 días (línea roja). La línea negra es el cierre diario. El uso de un crossover promedio móvil habría dado lugar a tres whipsaws antes de coger un buen comercio. La EMA de 10 días se rompió por debajo de la EMA de 50 días a finales de octubre (1), pero esto no duró mucho ya que los 10 días retrocedieron a mediados de noviembre (2). Esta cruz duró más tiempo, pero el siguiente cruce bajista en enero (3) ocurrió cerca de finales de noviembre los niveles de precios, dando lugar a otro whipsaw. Esta cruz bajista no duró mucho ya que la EMA de 10 días retrocedió por encima de los 50 días unos días después (4). Después de tres malas señales, la cuarta señal prefiguró un movimiento fuerte mientras que la acción avanzó sobre 20. Hay dos takeaways aquí. Primero, los crossovers son propensos al whipsaw. Se puede aplicar un filtro de precio o tiempo para ayudar a prevenir las sierras. Los operadores pueden requerir que el crossover dure 3 días antes de actuar o requiera que la EMA de 10 días se mueva por encima / por debajo del EMA de 50 días por una cierta cantidad antes de actuar. En segundo lugar, MACD se puede utilizar para identificar y cuantificar estos crossovers. MACD (10, 50, 1) mostrará una línea que representa la diferencia entre las dos medias móviles exponenciales. MACD se vuelve positivo durante una cruz de oro y negativo durante una cruz muerta. El oscilador de precio porcentual (PPO) se puede utilizar de la misma manera para mostrar diferencias porcentuales. Tenga en cuenta que MACD y el PPO se basan en promedios móviles exponenciales y no coincidirá con los promedios móviles simples. Este gráfico muestra Oracle (ORCL) con EMA de 50 días, EMA de 200 días y MACD (50.200,1). Hubo cuatro crossovers de media móvil durante un período de 2 1/2 años. Los tres primeros resultaron en whipsaws o malos oficios. Una tendencia sostenida comenzó con el cuarto crossover como ORCL avanzó a mediados de los 20s. Una vez más, los crossovers medios móviles funcionan muy bien cuando la tendencia es fuerte, pero producen pérdidas en ausencia de una tendencia. Crossovers de precios Los promedios móviles también pueden usarse para generar señales con crossovers de precios simples. Una señal alcista se genera cuando los precios se mueven por encima de la media móvil. Se genera una señal bajista cuando los precios se mueven por debajo de la media móvil. Los crossovers de precios se pueden combinar para comerciar dentro de la tendencia más grande. La media móvil más larga establece el tono para la tendencia más grande y la media móvil más corta se utiliza para generar las señales. Uno buscaría cruces de precios alcistas sólo cuando los precios ya están por encima de la media móvil más larga. Esto estaría negociando en armonía con la tendencia más grande. Por ejemplo, si el precio está por encima de la media móvil de 200 días, los cartistas sólo se centrarán en las señales cuando el precio se mueve por encima de la media móvil de 50 días. Obviamente, un movimiento por debajo de la media móvil de 50 días precedería a tal señal, pero tales cruces bajistas serían ignorados porque la tendencia más grande es hacia arriba. Una cruz bajista simplemente sugeriría un retroceso dentro de una mayor tendencia alcista. Un retroceso por encima de la media móvil de 50 días señalaría una subida de los precios y la continuación de la mayor tendencia alcista. El siguiente gráfico muestra Emerson Electric (EMR) con la EMA de 50 días y EMA de 200 días. La acción se movió por encima y se mantuvo por encima de la media móvil de 200 días en agosto. Hubo bajadas por debajo de los 50 días EMA a principios de noviembre y de nuevo a principios de febrero. Los precios se movieron rápidamente por encima de la EMA de 50 días para proporcionar señales alcistas (flechas verdes) en armonía con la mayor tendencia alcista. MACD (1,50,1) se muestra en la ventana del indicador para confirmar los cruces de precios por encima o por debajo de la EMA de 50 días. El EMA de 1 día es igual al precio de cierre. El MACD (1,50,1) es positivo cuando el cierre está por encima del EMA de 50 días y negativo cuando el cierre está por debajo del EMA de 50 días. Soporte y Resistencia Los promedios móviles también pueden actuar como soporte en una tendencia alcista y resistencia en una tendencia bajista. Una tendencia alcista a corto plazo podría encontrar apoyo cerca de la media móvil simple de 20 días, que también se utiliza en bandas de Bollinger. Una tendencia alcista a largo plazo podría encontrar apoyo cerca del promedio móvil de 200 días, que es el promedio móvil más popular a largo plazo. De hecho, el promedio móvil de 200 días puede ofrecer soporte o resistencia simplemente porque es tan ampliamente utilizado. Es casi como una profecía autocumplida. El gráfico de arriba muestra el NY Composite con el promedio móvil simple de 200 días desde mediados de 2004 hasta finales de 2008. Los 200 días de apoyo brindado numerosas veces durante el avance. Una vez que la tendencia se invirtió con una ruptura de apoyo superior doble, el promedio móvil de 200 días actuó como resistencia alrededor de 9500. No espere soporte exacto y niveles de resistencia de promedios móviles, especialmente medias móviles más largas. Los mercados son impulsados ​​por la emoción, lo que los hace propensos a los rebasamientos. En lugar de los niveles exactos, las medias móviles se pueden utilizar para identificar las zonas de apoyo o resistencia. Conclusiones Las ventajas de utilizar promedios móviles deben sopesarse contra las desventajas. Los promedios móviles son tendencia que sigue, o rezagada, los indicadores que serán siempre un paso detrás. Esto no es necesariamente una cosa mala. Después de todo, la tendencia es su amigo y es mejor el comercio en la dirección de la tendencia. Medias móviles aseguran que un comerciante está en línea con la tendencia actual. A pesar de que la tendencia es su amigo, los valores pasan una gran cantidad de tiempo en rangos comerciales, lo que hace que los promedios móviles sean ineficaces. Una vez en una tendencia, los promedios móviles le mantendrá en, pero también dar señales tardías. Don039t esperan vender en la parte superior y comprar en la parte inferior utilizando promedios móviles. Al igual que con la mayoría de las herramientas de análisis técnico, las medias móviles no deben usarse por sí solas, sino en conjunto con otras herramientas complementarias. Los cartistas pueden usar promedios móviles para definir la tendencia general y luego usar RSI para definir los niveles de sobrecompra o sobreventa. Adición de promedios móviles a los gráficos de StockCharts Los promedios móviles están disponibles como una función de superposición de precios en el workbench de SharpCharts. Utilizando el menú desplegable Superposiciones, los usuarios pueden elegir un promedio móvil simple o un promedio móvil exponencial. El primer parámetro se utiliza para establecer el número de períodos de tiempo. Se puede agregar un parámetro opcional para especificar el campo de precio que se debe utilizar en los cálculos: O para el Abierto, H para el Alto, L para el Bajo y C para el Cierre. Una coma se utiliza para separar los parámetros. Se puede agregar otro parámetro opcional para cambiar las medias móviles a la izquierda (pasado) oa la derecha (futuro). Un número negativo (-10) cambiaría la media móvil a la izquierda 10 períodos. Un número positivo (10) cambiaría la media móvil a los 10 periodos correctos. Múltiples promedios móviles pueden superponerse a la gráfica de precios simplemente agregando otra línea de superposición al workbench. Los miembros de StockCharts pueden cambiar los colores y el estilo para diferenciar entre varios promedios móviles. Después de seleccionar un indicador, abra Opciones avanzadas haciendo clic en el pequeño triángulo verde. Las Opciones avanzadas también se pueden usar para agregar una superposición de promedio móvil a otros indicadores técnicos como RSI, CCI y Volumen. Haga clic aquí para un gráfico en vivo con varios promedios móviles diferentes. Usando los promedios móviles con las exploraciones de StockCharts Aquí hay algunas exploraciones de la muestra que los miembros de StockCharts pueden utilizar para explorar diversas situaciones del promedio móvil: Movimiento alcista de la media cruzada: Esta exploraciones busca las poblaciones con una media móvil simple de 150 días y una cruz alcista de los 5 EMA y EMA de 35 días. La media móvil de 150 días está subiendo, siempre y cuando se está negociando por encima de su nivel hace cinco días. Una cruz alcista ocurre cuando la EMA de 5 días se mueve por encima de la EMA de 35 días sobre un volumen por encima del promedio. Media bajista media móvil: Esta escanea busca acciones con una media móvil simple descendente de 150 días y una cruz bajista de la EMA de 5 días y de la EMA de 35 días. La media móvil de 150 días está cayendo, siempre y cuando se está negociando por debajo de su nivel hace cinco días. Una cruz bajista ocurre cuando la EMA de 5 días se mueve por debajo de la EMA de 35 días sobre un volumen por encima del promedio. Estudio adicional El libro de John Murphy tiene un capítulo dedicado a los promedios móviles ya sus diversos usos. Murphy cubre los pros y los contras de los promedios móviles. Además, Murphy muestra cómo los promedios móviles trabajan con Bollinger Bands y los sistemas comerciales basados ​​en canales. Análisis Técnico de los Mercados Financieros John MurphyHome gtgt Temas de Contabilidad de Costos Método de Costo Medio El costo promedio es la aplicación del costo promedio de un grupo de activos a cada activo dentro de ese grupo. Por ejemplo, si hay tres widgets que tienen costos individuales de 10, 12 y 14, el cálculo del costo promedio dictaría que el costo de los tres widgets se tratará como si fueran 12 cada uno, que es el costo promedio de los tres elementos. El cálculo del costo promedio es: Costo de bienes disponibles para la venta / Total de unidades de inventario inicial y compras Este método también se puede usar para determinar el monto promedio invertido en cada uno de un grupo de valores. Hacerlo evita la mayor cantidad de trabajo requerido para rastrear el costo de cada seguridad individual. Costado medio Ventajas El cálculo de costos promedio funciona bien en las siguientes situaciones: Donde es difícil rastrear el costo asociado con unidades individuales. Por ejemplo, puede aplicarse cuando las unidades individuales son indistinguibles entre sí. Cuando los costos de materia prima se mueven alrededor de un punto de costo promedio de una manera impredecible, de manera que un costo promedio es útil para fines de planificación a largo plazo (como en el desarrollo de un presupuesto). Cuando hay grandes volúmenes de artículos similares que se mueven a través de inventario, lo que de otro modo requeriría considerable tiempo de personal para rastrear sobre una base individual. Además, este método requiere poca mano de obra, y por lo tanto es uno de los menos costosos de las metodologías de contabilidad de costos a mantener. Costado medio Desventajas El coste promedio no funciona bien en las siguientes situaciones: Cuando las unidades de un lote no son idénticas y, por lo tanto, no pueden tratarse de manera idéntica con fines de cálculo de costos. Cuando los artículos de inventario son únicos y / o caros en estas situaciones, es más preciso realizar un seguimiento de los costos por unidad. Cuando existe una clara tendencia ascendente o descendente en los costos de los productos, el costo promedio no proporciona una indicación clara del costo más reciente en el costo de las mercancías vendidas. En promedio, presenta un costo que puede relacionarse más estrechamente con un período en algún momento del pasado. Método de costo promedio En el método de costo promedio, se calcula el costo promedio de todos los elementos similares del inventario y se utiliza para asignar el costo a Cada unidad vendida. Al igual que los métodos FIFO y LIFO, este método también puede usarse tanto en el sistema de inventario perpetuo como en el sistema de inventario periódico. Método promedio de cálculo de costos en el sistema de inventario periódico: Cuando se utiliza el método de costo promedio en un sistema de inventario periódico, el costo de los bienes vendidos y el costo del inventario final se calcula usando el costo unitario promedio ponderado. El costo unitario promedio ponderado se calcula utilizando la siguiente fórmula: Costo unitario promedio ponderado Costo total de las unidades disponibles para la venta / Número de unidades disponibles para la venta Ejemplo: La compañía Meta es una empresa comercial que compra y vende un producto único 8211 producto X. La compañía tiene el siguiente récord de ventas y compras del producto X para el mes de junio de 2013. Saldo a la mano al principio del mes: 200 unidades 10.15 Costo de los bienes vendidos: 4.092 5.158 147.22.030 26.075 (Total de la columna de ventas) Inventario final: 9.665 (columna Balance) El uso del método de coste medio en el sistema de inventario perpetuo no es común entre las empresas. La principal ventaja de utilizar el método de coste medio es que es simple y fácil de aplicar. Además, las posibilidades de manipulación de ingresos son menores con este método que con otros métodos de valoración de inventario. Gracias por su valiosa información, pero será mejor si también agrega los asientos de diario para ser un ejemplo completo. Gracias y saludos, Usama Ghareeb. ¿Qué pasa si la venta hecha es de mayor cantidad que la presente en inventor ¿Cómo se puede vender más de lo que tiene Puede vender 50 unidades a sus clientes cuando sólo tiene 20 unidades en stock Gracias por compartir sus conocimientos, si agrega algunas entradas sobre Las ventas devueltas y las compras devueltas en el ejemplo anterior, que será información más valiosa para los estudiantes y otros espectadores. Gracias y mejores Saludos Irshad Karam ¿Cuál es la tasa promedio si la empresa mantiene una ubicación diferente. Si la tasa promedio debe calcular teniendo en cuenta todas las acciones (es decir, incluyendo sucursales) o debe calcular el costo medio por separado para la ubicación diferente. También explique por favor cuáles son las desventajas de mantener el promedio separado para la diversa localización Comentario: